Основы машинного обучения

Комплексный курс по машинному обучению, который проведет вас от базовых концепций до создания продвинутых ML моделей. Вы научитесь работать с популярными библиотеками Python, понимать различные алгоритмы и применять их на практике.

Что вы изучите:

• Основы Python для машинного обучения
• Работа с библиотеками NumPy, Pandas, Scikit-learn
• Линейная и логистическая регрессия
• Деревья решений и случайные леса
• Методы кластеризации и классификации
• Оценка и улучшение моделей
• Работа с реальными датасетами
• Создание портфолио проектов

Для кого этот курс:

• Начинающие в области машинного обучения
• Разработчики, желающие освоить ML
• Аналитики данных
• Студенты технических специальностей

Что входит в курс:

• 40+ часов видеоматериалов
• 15 практических проектов
• Пожизненный доступ к материалам
• Сертификат о прохождении
• Поддержка преподавателей